Uppgraderingen av automatisering och informatisering är den oundvikliga vägen för Sinomeasure i sin övergång till en "intelligent fabrik".
Den 8 april 2020 lanserades Sinomeasures automatiska kalibreringssystem för ultraljudsnivåmätare officiellt (nedan kallat det automatiska kalibreringssystemet). Det är ett av de sällan skådade egenutvecklade automatiska kalibreringsverktygssystemen i Kina.
Det automatiska kalibreringssystemet består huvudsakligen av följande delar:
Hårdvara: Servomotor, linjär glidskena etc.
Programvara: Inbäddad programvara, värddatorsystem etc.
Standardkällor: Yokogawa-kalibrator (0,02 %), laseravståndsmätare (±1 mm+20 ppm), etc.
Systemfunktion: Genom att uppnå automatisk kalibrering av ultraljudsnivåmätare, elektronisk bevaring av testdata och andra funktioner har produktionseffektiviteten tredubblats
Automatisering hjälper till att förbättra kvaliteten och öka effektiviteten
”Efter tre månaders felsökning och förberedelser av produktionsteknikavdelningen har det automatiska kalibreringssystemet tagits i bruk i produktionslinjen. Systemets tillämpning minskar inte bara arbetskostnaden och de slumpmässiga fel som orsakas av manuell kalibrering, utan förbättrar även produktens noggrannhet och konsistens.” Enligt Hu Zhenjun, projektledare för systemet, ”Till skillnad från den traditionella vagnkalibreringsmetoden tidigare använder det nuvarande ultraljudsnivåmätarkalibreringssystemet intelligenta verktyg för att öka produktionseffektiviteten med tre gånger.”
Sinomeasure har länge gjort outtröttliga ansträngningar för att lösa kundernas problem under olika driftsförhållanden och förbättra användarupplevelsen. Sinomeasures ultraljudsnivåmätare har ett brett mätområde och hög stabilitet, och dess split-produkter kan hantera RS485-kommunikation och programmering.
Produkten är lämplig för att mäta materialnivån i containerutrustning såsom tankar och cisterner, och används ofta inom avloppsrening, industriella processer och andra områden.
Om vi tar ultraljudsnivåmätaren SUP-MP som exempel, använder vi statistisk analys av stordata och realtidsövervakning i produktionsprocessen för att optimera produktens prestanda för att säkerställa produktens effekt under olika arbetsförhållanden.
Publiceringstid: 15 december 2021